Image of PENERAPAN JACOBSON’S RELAXATION TERHADAP PENINGKATAN SLEEP QUALITY PADA IBU POST SECTIO CAESAREA DI RUMAH SAKIT X

REPOSITORI KTI/Skripsi/KIAN

PENERAPAN JACOBSON’S RELAXATION TERHADAP PENINGKATAN SLEEP QUALITY PADA IBU POST SECTIO CAESAREA DI RUMAH SAKIT X



ABSTRAK

Pendahuluan: Operasi caesar merupakan operasi obstetri yang paling sering dilakukan jika
persalinan normal akan membahayakan janin atau ibu. Dampak dari tindakan sectio caesarea ini
yaitu nyeri yang dapat memicu gangguan pada pola tidur. Kualitas tidur yang cukup bagi ibu
postpartum akan membuat ibu lebih sehat dan bugar sehingga ibu dapat melakukan aktivitas dengan
baik. Salah satu intervensi yang dapat meningkatkan kualitas tidur ibu postpartum yaitu dengan
Jacobson’s Relaxation. Tujuan dari penerapan Jacobson’s Relaxation untuk meningkatkan sleep
quality pada ibu post sectio caesarea. Metode: studi kasus ini menggunakan penerapan Jacobson’s
Relaxation, instrumen yang digunakan yaitu The Groningen Sleep Quality Scale (GSQS) untuk
menilai kualitas tidur pada ibu post sectio caesarea, dalam studi kasus ini berjumlah 2 pasien post
sectio caesarea, mekanisme penerapannya yaitu dilakukan pre-test, melakukan Jacobson’s
Relaxation dengan frekuensi tiga kali dalam sehari kemudian pada hari berikutnya melakukan
Jacobson’s Relaxation dan dilakukan post-test. Kesimpulan: Jacobson’s Relaxation efektif
meningkatkan sleep quality pada ibu post sectio caesarea.

Kata Kunci: Post sectio caesarea, Jacobson’s Relaxation, Sleep Quality.


Ketersediaan

KIAN140Q1KIAN 140 2024RAK REFERENSI TUGAS AKHIRTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - TIDAK DAPAT DIPINJAMKAN

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
KIAN 140 2024
Penerbit Profesi Ners STIKes Mitra Keluarga : Bekasi.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
KIAN 140 2024
Tipe Isi
Text
Tipe Media
Tercetak
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
-
Info Detil Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this